;
;
Will Cavendish, Global Digital Services leader w Arup, oraz Fiona Cousins, Cz?onek Zarz?du Arup
Teraz, kiedy próbujemy pokona? pandemi? COVID-19, liczby i statystyki maj? szczególne znaczenie. Dane o zdrowiu publicznym i specjalistyczne modele zastosowane przez rz?dy wielu państw by?y kluczowym elementem podejmowania efektywnych decyzji. Widzimy, ?e trudne wybory, które podj??y państwa na ca?ym ?wiecie zaczynaj? przynosi? oczekiwane rezultaty. W wielu miejscach na ?wiecie, spo?eczeństwa najgorsze maj? ju? za sob? lub widz? zbli?aj?cy si? szczyt pandemii.
Jednak, gdy zastanawiamy si? nad tym, kiedy zaczniemy wychodzi? z naszych domów, staje si? jasne, ?e wyzwanie podejmowania trudnych decyzji, przed którymi stoj? rz?dy, przedsi?biorstwa i spo?eczeństwo jest równie du?e jak na pocz?tku pandemii i pe?ne niuansów.
COVID-19 wp?ywa na ?wiat w wielu wymiarach, od sposobu rozprzestrzenia si? wirusa, który oddzia?uje na metody ochrony ludzi, tworzenie nowych zwyczajów i zmian? funkcjonowania budynków oraz ?rodków transportu by dostosowa? je do zasad dystansu spo?ecznego, po zmian? polityki finansowej w celu wsparcia gospodarki i przedsi?biorców. Pandemia rodzi wiele wyzwań dla rz?dów w globalnie zintegrowanym i wysoko zurbanizowanym ?wiecie.
Otwarcie miast
Miejskie populacje na ca?ym ?wiecie kwitn? dzi?ki energii, któr? czerpi? z interakcji, kreatywno?ci i kultury, których dostarczaj? im miasta. COVID-19 niemal wszystko to kwestionuje. Wykorzystali?my wi?c nasze analityczne podej?cie i narz?dzia projektowe by pomóc znale?? drog? wyj?cia z pandemii oraz potencjalne sposoby przekszta?cenia przestrzeni miejskich i reorganizacji zasad i zwyczajów zachowania si? spo?eczeństwa tak, ?eby w przysz?o?ci by?y bardziej odporne na zagro?enia pandemiczne.
Nie mamy jeszcze odpowiedzi na wszystkie pytania, ale uwa?amy, ?e przemy?lane badania z u?yciem modeli pomog? organizacjom i jednostkom wybra? w?a?ciw? ?cie?k? przygotowania si? do nowej rzeczywisto?ci.
Modele ryzyka i scenariusze polityk rz?dowych
Po??czyli?my nasze do?wiadczenia z wielu dziedzin by zaadresowa? wyzwania wywo?ane przez globaln? pandemi? w czterech skalach.
W najwi?kszej skali, zadajemy pytania o rozprzestrzenianie si? choroby, liczb? ludzi, którzy b?d? ni? dotkni?ci, efektywno?? zachowywania dystansu spo?ecznego oraz jak d?ugo potrwa globalna pandemia. Wykorzystuj?c nauk? danych i techniki obliczania prawdopodobieństwa, które stosujemy do przewidywania ryzyka dla ci?g?o?ci funkcjonowania przedsi?biorstw w wypadku powodzi lub trz?sienia ziemi, nasi analitycy ryzyka zbudowali epidemiologiczne modele badawcze dla ró?nych miast.
Te modele umo?liwiaj? nam opracowanie scenariuszy, które pozwalaj? lepiej zrozumie? konsekwencje decyzji, które prawdopodobnie zostan? podj?te przez rz?dy wielu państw. Modele mog? by? równie? warto?ciowym narz?dziem dla firm i przedsi?biorstw, które planuj? powrót do biur po pandemii.
Powrót transportu
Po zniesieniu zakazów, nasze miasta i agencje transportu b?d? chcia?y zorganizowa? ?rodki transportu w sposób, który zminimalizuje ryzyko dla obywateli. Pierwsze dane pokazuj? wyra?nie, ?e pandemia przebiega?a inaczej w ró?nych regionach ?wiata – nasze modele epidemiologiczne pozwalaj? skwantyfikowa? te ró?nice i zrozumie? jak sposoby interakcji spo?ecznych wp?yn??y na ich powstanie.
Specjali?ci Digital i Plani?ci Transportu z naszego Laboratorium Modelowania Miast (City Modelling Lab) badaj? przebieg pandemii stosuj?c oparte na autonomicznych agentach modele, technologi? machine learning oraz metodologi? nauki danych. Tak opracowane modele pozwalaj? nam zrozumie? intensywno?? i punkty zbie?ne interakcji wynikaj?ce z przemieszczania si? jednostek w ramach: dojazdów do pracy, opieki nad rodzin?, zakupów i kontaktów towarzyskich. Wnioski z analiz modeli pomog? rz?dom i agencjom transportu dostosowa? systemy tak, by zmaksymalizowa? ich dost?pno?? jednocze?nie minimalizuj?c ilo?? interakcji, a tym samym ryzyko przenoszenia choroby. Mog? zosta? równie? wykorzystane do edukacji publicznej na temat spo?ecznych interakcji i zach?cenia ludzi do dbania o w?asne bezpieczeństwo.
Interakcja autonomicznych agentów w programie MassMotion. Czerwoni agenci s? zbyt blisko siebie.
Przekszta?canie przestrzeni, w których si? spotykamy
Kiedy ograniczenia poruszania si? zostan? cz??ciowo zniesione, przedsi?biorstwa i rz?dy b?d? musia?y przemy?le? jak zachowanie dystansu spo?ecznego wp?ynie na sposób interakcji w budynkach. Zachowanie wi?kszego dystansu fizycznego zmniejszy przepustowo?? przep?ywu ludzi w budynkach, co zrodzi potrzeb? zarz?dzania czasem oczekiwania i zapobiegania tworzeniu si? ‘korków.’ Nasz oparty na autonomicznych agentach system modelowania ruchu pieszych MassMotion zosta? stworzony z my?l? o zmieniaj?cych si? warunkach, zbudowali?my ju? modele dla lotnisk i dworców kolejowych, które pozwalaj? nam oszacowa? bezpieczny poziom przepustowo?ci. Modele te by?y stosowane w Polsce przy planowaniu infrastruktury transportowej oraz zarz?dzaniu potokami ludzi w budynkach biurowych do planowania ró?nych funkcji komercyjnych.
Nakre?lanie ?cie?ek patogenu
Na poziomie budynku, musimy dok?adnie zrozumie? ?ród?a ryzyka. Jaki jest potencja? przenoszenia si? wirusa w standardowym budynku? Nasi in?ynierowie mechanicy regularnie stosuj? numeryczne modele mechaniki p?ynów, które pokazuj? drogi przemieszczania si? powietrza i efektywno?? systemów wentylacji. Zastosowali?my te metody by sprawdzi?, jak patogeny mog? przenosi? si? w powietrzu po budynku, co pozwala projektowa? przestrzenie, w których mo?na kontrolowa? ryzyko zaka?enia infekcj?
Modelowanie: analiza potrzebna do podj?cia decyzji
Pod wieloma wzgl?dami, państwa i inne organizacje dzia?aj? obecnie w warunkach du?ej niepewno?ci i braku danych. Musz? podejmowa? decyzje jakich nigdy wcze?niej nie musia?y podejmowa?. Z naszego punktu widzenia, pandemia COVID-19 podkre?li?a warto?? modelowania i analiz opartych na danych w procesie podejmowania pilnych, nadzwyczajnych decyzji na ka?dym szczeblu. Po??czenie naszego do?wiadczenia w planowaniu i projektowaniu infrastruktury i budynków, umiej?tno?ci modelowania cyfrowego i kompetencji analitycznych mo?e efektywnie wesprze? podj?cie kluczowych decyzji, przed którymi stoi dzi? ?wiat.
Aby dowiedzie? si? wi?cej, skontaktuj si? z Willem Cavendishem lub Fion? Cousins.
